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Perfil de cdr74

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Festivo

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Truco o Trato

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Truco o Trato Global

Truco o Trato Global

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Memondo Network

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Menciones

#29 @cdr74 "Inteligencia Artificial es el concepto más amplio, en donde las máquinas son capaces de llevar a cabo las tareas de una manera considerada “inteligentes”, mientras que Machine Learning es una aplicación actual de la Inteligencia Artificial basada en la idea de que deberíamos ser capaces realmente de dar a las máquinas acceso a los datos y dejarles aprender por sí mismos, es decir, algoritmos que hacen a las máquinas más inteligentes. En resumen:

'El activador de la inteligencia artificial es el aprendizaje automático'"

Básicamente, lo que llevo diciendo yo desde casi el principio de esta conversación XD

De hecho, aquí dejo un ejemplo practico de un tipo de aprendizaje maquina y de una "red neuronal" aplicada a Super Mario World, para el que le interese:

https://www.youtube.com/watch?v=qv6UVOQ0F44
0
#24 @cdr74 Pues si, igual que Amazon y todas las empresas que aseguran usar IA en cualquiera de sus productos, porque no es así. Pero claro, teniendo en cuenta que suena más impactante y comprensible "Inteligencia artificial" que "Aprendizaje maquina" y que la segunda es un campo de estudio dentro de la primera tampoco les culpo por marcarse el farol.
0
#21 @cdr74 Así que lo dicho: NO, EL RECONOCIMIENTO FACIAL NO TIENE NADA QUE VER CON LA IA, Y LA IA NO CONSISTE EN TENER UNA BASE DE DATOS EXTRA-MEGA-ULTRA-SUPER-TOCHA, y por lo tanto no llevabas razón, no vas a llevar razón y deja de intentar llevar razón con supuestos comentarios hechos en un programa de televisión sin siquiera proporcionar la fuente (aunque me creo que lo dijera, porque como ya he dicho las empresas afirman usar IA cuando en realidad usan ML).
0
#21 @cdr74 Como ya he explicado, para lo que si se usa una base de datos maxi-tocha es para que un programa de ML CREE Y OPTIMICE UN ALGORITMO (dicho mal y pronto, un trozo de código) que "reconozca" una cara en una foto (dicho mal y pronto de nuevo, que pixeles de una imagen son las que representan una cara y cuales no), y una vez ese programa con capacidad ML a creado ese código, PUEDES IMPLEMENTARLO EN OTRO PROGRAMA SIN CAPACIDAD DE APRENDIZAJE PARA QUE LO USE.

Un ejemplo practico seria ni más ni menos que el Kinect de la propia Microsoft: Para crear el código que la cámara infrarroja utiliza para reconocer el movimiento y la posición de la persona utilizaron millones de datos de diferentes poses y un programa con capacidad de aprendizaje para que este creara un algoritmo para esta función (algo que sin ML hubiera llevado muchísimo más tiempo del que les llevo, ya que un programa de ML con gran capacidad de procesamiento puede realizar miles de ciclos de ensayo, error y reintento por segundo). Pero si tu compras un Kinect, lo que viene dentro NO ES NI EL PROGRAMA DE ML NI LA BASE DE DATOS QUE USARON (entre otras cosas, es imposible meter una BBDD tan grande en una cámara de ese tamaño), si no el CÓDIGO QUE SE CREO USANDO ML. Por lo tanto, a lo que se esta refiriendo ese comentario es o a la base de datos que el programa final usa para el reconocimiento facial, o a los datos que se usaron para crear el algoritmo que ese programa utiliza para reconocer una cara en una imagen, y que posteriormente comparara con otras caras.
0
#21 @cdr74 "There is a misconception that Artificial Intelligence is a system, but IT IS NOT A SYSTEM, AI IS IMPLEMENTED IN THE SYSTEM. There can be so many definition of AI, one definition can be 'It is the study of how to train the computers so that computers can do things which at present human can do better.' Therefore It is a intelligence where WE WANT TO ADD ALL THE CAPABILITIES TO MACHINE THAT HUMAN CONTAIN."

"Artificial intelligence, on the other hand, is exceptionally wide in scope. According to Andrew Moore, Former-Dean of the School of Computer Science at Carnegie Mellon University, 'Artificial intelligence is the science and engineering of MAKING COMPUTERS BEHAVE IN WAYS THAT, UNTIL RECENTLY, WE THOUGHT REQUIRED HUMAN INTELLIGENCE.'"

"In summary, machine learning uses the experience to look for the pattern it learned. AI USES THE EXPERIENCE TO ACQUIRE KNOWLEDGE/SKILL AND ALSO HOW TO APPLY THAT KNOWLEDGE FOR NEW ENVIRONMENTS."

Así que de nuevo, no, una IA no tiene nada que ver con tener una base de datos mu-grande. La IA consiste en tener un programa capaz de adquirir habilidades que puede aplicar en multiples escenarios sin la necesidad de adquirir conocimientos de ese campo especifico.

Para el reconocimiento facial, obviamente, necesitas tener una base de datos con las caras a comparar, pero para realizar reconocimiento facial NO ES NECESARIO USAR IA, ni siquiera ML. De hecho, el reconocimiento facial existe desde mucho antes de que se extendiera el ML y de que se empezara a aplicar "IA" a ese campo.
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#18 @cdr74 Que si, que te dedicas a la programación dedicada a la informática de gestión y tendrás muchos años de experiencia, eso no te lo discuto y lo respeto.

Ahora, que me vengas a decir que llevas estudiando "IA" en Lisp desde vete-tu-a-saber-cuando y que te actualizas después de decir que una IA consiste en "tener una base de datos mu' tocha" y no saber como funciona el ML manda narices. Pero bueno, cada uno con su royo XD
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#15 @cdr74 Pues fíjate, si, me sirve para ganar bastante pasta ;)

¿Y que pasa con mi comprensión lectora? Porque hasta donde yo se, la que no entendía la diferencia entre una IA y un programa con capacidad de aprendizaje maquina o su funcionamiento eras tu XD
0
@cdr74 Obviamente es una falta de ortografía también, el cartel no hace que la palabra exista de la nada, pero se usa para dar gracia al cartel.
2
#10 @cdr74 Por cierto... ¿Lisp? ¿COBOL? ¿De verdad te me estas marcando una ad verecundiam con que implementaste el acertijo del barquero en lenguajes de programación de alto nivel que tienen más de 50 años? Porque primero, es hora de actualizarse. Segundo, me has alegrado la mañana XD
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#10 @cdr74 - https://www.geeksforgeeks.org/difference-between-machine-learning-and-artificial-intelligence/
- https://medium.com/datadriveninvestor/differences-between-ai-and-machine-learning-and-why-it-matters-1255b182fc6
- https://towardsdatascience.com/key-differences-between-artificial-intelligence-and-machine-learning-fe637cd0deca

Ahí, para que dejes de decir cosas como "lenguajes de programación de inteligencia artificial".

Y esas "bases de datos enormes" (que no tienen porque ser bases de datos, pero bueno) solo son necesarias cuando el programa de ML esta optimizando el algoritmo para cumplir la función para la que se le ha programado. Dígase, por ejemplo, el optimizar el reconocimiento de pixeles en una foto que forman parte de una cara y cuales no, o reconocer facciones faciales (ojos, nariz, boca) dentro de esos pieles.

Pero una vez tienes ese algoritmo optimizado, puedes implementarlo en otro programa y este NO NECESITA CAPACIDADES DE APRENDIZAJE MAQUINA para poder usarlo.

Ergo, la IA requerida para el reconocimiento facial es ninguna porque a pesar de lo que muchas empresas claman no se usa inteligencia artificial para empezar, y la IA no consiste en tener una base de datos enorme para reconocer caras tal y como he dicho. Lo que se usa es Aprendizaje Maquina para crear un algoritmo optimizado para cumplir una función especifica que si se intentara crear "a mano" se tardarían años.

Y si, el Machine Learning es el primer paso para conseguir una inteligencia artificial real, pero para esto segundo aun queda muuuuuuuuucho camino por recorrer.
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#4 @joehill #6 @cdr74 La inteligencia artificial requerida para el reconocimiento facial es NINGUNA, y no, la IA no consiste en tener una base de datos para reconocer caras.

Si no se tiene ni puta idea de lo que se esta hablando, mejor no hacer suposiciones absurdas.
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#13 @cdr74 sin ánimo de faltar al respeto... vaya dos viejas locas
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@cdr74 en la frase "muere la cerda de miley" está bien escrito sin comas.
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#4 @cdr74 Los pingüinos son el peor ejemplo de estandarización la verdad. Algunos estan tan salidos que se tiran todo lo que pillan por delante, peluches camara incluidos xD. Y depués tiene Grape-kun, pingüino que permite al fin a los otakus afirmar que tener una waifu es "natural" jajajaja.
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#8 @cdr74 A mi que derriben sus mezquitas o se tiren un pedo mas fuerte de lo normal me la trae al pairo, igual que lo de Notre-Damme, vaya, pero no me verás alegrarme si pasa una desgracia.

Hay una diferencia enorme entre sentir indiferencia y alegrarte de una desgracia.
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#14 @cdr74 @tristevida y el más pluma del pueblo de al lado se tuvo que ir de allí porque fueron tres las embarazadas....

Te recomiendo ver "No desearas al vecino del 5º" de Alfredo Landa, donde interpreta a un tipo que aparenta ser de la otra acera (o sea, en aquellos tiempos, alguien con mucha pluma), para poderse acercar sin despertar sospechas a las mujeres, y que los maridos crean que sus mujeres están a salvo con ese tipo...
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@cdr74 antes sí, ahora no. Ahora depende de requisitos dados por la empresa y en algunos casos, de empresas externas que realizan auditorías. Esto se debe a que cada vez más empresas se preocupan por la seguridad de sus sistemas, prefieren pagar más por las auditorías y evitar vulnerabilidades, que después tener que pagarles a personas maliciosas. Además, una contraseña de 8 caracteres puede ser vulnerada en 2:50 horas.
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#5 @cdr74 Uh, pues va a ser que se me ha ido la flapa. Qué mal me sienta la hierba.
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#12 @cdr74 no he encontrado esa acepción en la RAE, así que no. De momento, en el diccionario normativo, sigue significando lo mismo de siempre.
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#3 @cdr74 La porrusalda es vasca, no catalana
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